Wie man demographische Daten in datengesteuertem Marketing verwendet

Demographie im datengetriebenen Marketing bezieht sich allgemein auf die statistische Untersuchung einer Population. Wie hoch ist die Geburtenrate? Wie viele Leute sind verheiratet? Wie hoch ist das Durchschnittsalter der Bevölkerung?

Im Marketing ist es entscheidend, die demografischen Merkmale eines bestimmten Publikums zu verstehen. Zum Beispiel dreht sich die ganze Kunst des Kaufs von Fernsehwerbung um das Verständnis der demographischen Zusammensetzung des Publikums. Fernsehsender haben ein sehr gutes Gespür dafür, wer wann zusieht. Die Bereitstellung dieser Daten ist genau der Zweck der berühmten Nielson-Ratings.

Gelegentlich können Sie aufgefordert werden, Kundenprofile zur Verfügung zu stellen, um Ihre Werbeabteilung bei ihren Medienstrategien zu unterstützen. Denken Sie daran, es geht nicht nur um Fernsehen. Radiosender, Zeitschriften und sogar Werbetafeln haben alle ein Publikum, das bestimmte Eigenschaften teilt. Ihre Kundendatenbank kann Ihnen dabei helfen, Werbung vor den richtigen Leuten zu machen.

Der Erfolg Ihrer Datenbankmarketing-Kampagnen hängt auch davon ab, ob Sie ein gutes Gespür dafür haben, mit wem Sie kommunizieren. Demografische Daten sind für alle Aspekte einer Marketingkampagne von zentraler Bedeutung. Ganz gleich, ob Sie eine Zielgruppe auswählen oder Ihre Nachricht anpassen möchten, die Chancen stehen gut, dass Sie demografische Daten verwenden.

Gemeinsame Arten von demographischen Daten im datengetriebenen Marketing

Die demographischen Daten, die häufig in Marketing-Datenbanken vorkommen, fallen in einige allgemeine Kategorien.

  • Finanzdaten: Das Haushaltseinkommen ist wahrscheinlich der am weitesten verbreitete Finanzdatenbestand. Im Finanzdienstleistungssektor ist manchmal das Nettovermögen nützlicher, obwohl es in der Regel schwieriger ist, dies zu erreichen. Heimwert ist ein weiteres gemeinsames Merkmal.

  • Geschlecht: Bestimmte Produkte sind geschlechtsspezifisch. Geschlecht wird auch bei der Auswahl des so genannten Haushaltsvorstandes verwendet. Dies ist die Person, die Ihre Marketingkommunikation erhält und als Hauptentscheidungsträger gilt. Die Welt des Marketings ist jedoch nicht die Welt von Beaver Cleaver. Der Haushaltsvorstand ist normalerweise weiblich.

  • Lebensdaten: Alter, Familienstand und Vorhandensein von Kindern sind alles Beispiele für Lebensdaten. Die Anzahl und das Alter von Kindern können ebenfalls wichtig sein.

  • Lifestyle-Daten: Bei den Lifestyle-Daten geht es um den Konsum. Besitzt oder vermietet der Kunde seinen Wohnsitz? Wie viele Autos, Boote, Fernseher oder Motorräder besitzen sie?

  • Geographische Daten: Dies entspricht im Wesentlichen der Adresse des Kunden.Es gibt jedoch einige Standardmethoden zum Gruppieren von Adressen.

Demografische Datenquellen im datengetriebenen Marketing

Sie können demografische Daten direkt von Ihrem Kunden erhalten. Dies ist als selbstberichtete Daten bekannt und gilt allgemein als die beste und genaueste Quelle. Aber in vielen Fällen können Sie es nicht bekommen.

Dann wenden Sie sich an einen Datenanbieter eines Drittanbieters. Eine Reihe von Unternehmen wird Ihre Kundenliste aufnehmen und eine breite Palette an demografischen Daten anbringen, in der Regel auf der Ebene der einzelnen Haushalte. Einige dieser Unternehmen haben demographische Informationen über praktisch jeden Haushalt im Land.

Es gibt drei große Marketingdienstleister. Acxiom, Epsilon und Merkle können alle angepasste Segmentierungsschemata bereitstellen. Die wichtigsten Kreditauskunfteien Equifax, Experian und TransUnion bieten ebenfalls Segmentierungsdienste an.

Diese Datenbanken von Drittanbietern werden aus einer Vielzahl von Quellen zusammengestellt. Das USPS, das US Census Bureau und andere öffentliche Aufzeichnungen liefern alle wertvolle demographische Informationen. Bei diesen Daten handelt es sich ausschließlich um öffentliche Datensatzdaten, so dass im Allgemeinen keine Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bestehen.

Gehen Sie vorsichtig mit den Volkszählungsdaten um. Auch wenn diese Daten an einzelne Haushalte angehängt werden können, spiegelt sie nicht den individuellen Haushalt wider. Es stellt tatsächlich den Durchschnitt einer relativ kleinen Gruppe von Haushalten dar, die geographisch nahe beieinander liegen - zum Beispiel eine Nachbarschaft. Die Daten für einen bestimmten Haushalt sind dieselben wie für ihren nächsten Nachbarn.

Diese Durchschnittswerte können die Qualität Ihrer Targeting-Kriterien beeinträchtigen, insbesondere in dicht besiedelten Gebieten. Die Bewohner eines großen Mehrfamilienhauses an der West Side von Manhattan haben im Durchschnitt zwei Kinder und ein Haushaltseinkommen von über $ 100K. Das heißt aber nicht, dass jeder im Gebäude diese Kriterien erfüllt. Es empfiehlt sich, Daten zu bestimmten Haushalten zu verwenden, wenn Sie damit Zielgruppen definieren.

Datenlieferanten erhalten auch Informationen von ihren Unternehmenspartnern. Produktgarantieinformationen, Kreditkartentransaktionen, Internetaktivitäten und eine Vielzahl anderer branchenspezifischer Daten werden zu einem umfassenden Bild der Konsumenten zusammengeführt. Datenschutz kommt auch hier zum Tragen. Aus rechtlichen, ethischen und praktischen Gründen teilen diese Anbieter nicht die tatsächlichen Kundendaten, die sie von ihren Unternehmenspartnerschaften erhalten haben.

Zumindest teilen sie es nicht auf individueller Kundenebene. Stattdessen verwenden sie die Daten, um Ihren Kundenstamm zu analysieren. Sie werden eine maßgeschneiderte Gruppe von Segmenten erstellen, die speziell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Im Wesentlichen sagen sie Dinge wie: "Ich kann dir nicht sagen, wie ich es weiß, aber ich weiß, dass diese Kunden junge wohlhabende Paare ohne Kinder sind. "

Einige dieser Drittanbieter-Kundensegmentierungsschemata sind sehr aufwändig. Sie brechen Ihren Kundenstamm in Hunderte von kleinen Segmenten auf. Jedes dieser Segmente ist hinsichtlich seiner demographischen Zusammensetzung ziemlich einheitlich. Der beste Weg zu verstehen, worum es bei der Segmentierung geht, ist ein Beispiel.

Ein Segmentierungsschema, das unter Marketers ziemlich berühmt ist, wurde von Claritas PRIZM entwickelt, das jetzt im Besitz der Firma Nielson (von TV Ratings Fame) ist. Eine der liebenswerten Dinge an diesem bestimmten Schema ist, dass das Unternehmen viel Zeit damit verbrachte, diese Segmente auf eine clevere und informative Art und Weise zu benennen. Sie finden Segmente mit Namen wie Money und Brains und White Picket Fences.

Daten von Drittanbietern kosten Geld. Im Laufe der Jahre wurde es jedoch billiger und billiger. Es ist auch immer genauer und umfassender geworden. Gute demografische Daten tragen wesentlich zur Effektivität Ihrer Marketingkampagnen bei. Es lohnt sich, zu erkunden, was verfügbar ist.

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