Wie man den wissenschaftlichen Ansatz im datengetriebenen Marketing nutzt

Es gibt Schritte zur Nutzung des wissenschaftlichen Ansatzes im datengetriebenen Marketing. Uns wurde seit der Grundschule beigebracht, dass die wissenschaftliche Entdeckung durch diszipliniertes Experimentieren fortschreitet. Sie beobachten etwas, das Ihre Neugier weckt. Sie stellen eine bestimmte Frage. Dann formulieren Sie im kritischen Schritt eine Antwort auf diese Frage. Diese Antwort wird Ihre Hypothese genannt. Sie fahren dann fort, diese Hypothese zu testen, indem Sie ein Experiment durchführen.

Sie können eine Version dieses wissenschaftlichen Ansatzes auf Ihre Datenbankmarketingkampagnen anwenden. Im Datenbank-Marketing sehen die Schritte, denen Sie folgen, folgendermaßen aus:

  1. Identifizieren Sie ein Marketingziel.

    Dies kann die Erzeugung von Verkäufen eines bestimmten Produkts umfassen. Es kann sich um Probleme der Kundenbindung handeln. Was auch immer es ist, dieses Ziel ist ein Problem, das Sie anzugehen versuchen. Die Frage, die Sie beantworten möchten, lautet: Wie kann ich dieses Marketingziel erreichen?

  2. Eine Strategie entwickeln.

    Sie suchen in Ihren Daten nach einem Weg, um Ihr Ziel zu erreichen. Dies kann Kundenprofilierung oder andere fortgeschrittenere Analysetechniken umfassen. Das ist das Herz des Datenbankmarketings. Ihre Strategie umfasst die Definition Ihrer Zielgruppe sowie den Messaging-Ansatz, den Sie ergreifen werden.

  3. Formulieren Sie eine Hypothese.

    Ihre Hypothese ist im Wesentlichen eine fundierte Vermutung, was Ihre Kampagne erreichen wird. Diese Kampagne erhöht beispielsweise die Käufe um 5 Prozent bei der Zielgruppe.

  4. Entwerfen Sie einen Test.

    Es ist wichtig, sich selbst aufzustellen, um Ihre Hypothese richtig zu testen und eine Kontrollgruppe zu verwenden. Ihr Testdesign beinhaltet normalerweise einen zufälligen Teil Ihrer Zielgruppe. Es beinhaltet auch zu verstehen, wie die Antworten verfolgt werden.

  5. Ausführen.

    Führen Sie Ihre Kampagne aus.

  6. Analysieren Sie die Daten.

    Der letzte Schritt ist die Analyse Ihrer Antwortdaten. Hier bewerten Sie Ihre Hypothese. Waren Sie wirklich in der Lage, die Einkäufe um 5 Prozent zu erhöhen?

Um Ihre Hypothese zu formulieren und einen effektiven Test zu entwerfen, bedarf es einiger sorgfältiger Überlegungen.

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