Verwenden Sie die statistische Regression zur Schätzung des Kostenverhaltens

Mit der statistischen Regression können Sie grundlegende statistische Verfahren anwenden, um das Kostenverhalten abzuschätzen. Keine Panik! Excel (oder ein Statistical Analysis Package) kann diese Informationen schnell für Sie auswerten.

Stellen Sie vor dem Start sicher, dass Sie Microsoft Office Excel Analysis ToolPak installiert haben. Um zu bestätigen, ob Sie es bereits haben, klicken Sie auf "Daten" und suchen Sie nach einem Eintrag im Dropdown-Menü "Datenanalyse". "

Wenn Sie dieses Element nicht sehen, müssen Sie das ToolPak installieren. Gehen Sie zu "Excel-Optionen" und klicken Sie auf "Add-Ins". "Von hier aus gehen Sie auf das Feld" Verwalten "und klicken Sie auf" Excel Add-Ins "und dann auf" Go ". "Klicken Sie im Feld" Add-Ins Available "auf das Kontrollkästchen" Analysis ToolPak "und dann auf" OK ". "

  1. Geben Sie die Daten in Excel ein.

    Erstellen Sie eine Tabelle mit Daten in Excel, in der die Produktionsaktivität und die Gesamtkosten jedes Monats aufgeführt sind.

  2. Führen Sie eine Regressionsanalyse in Excel aus.

    Führen Sie eine Regression für die Daten in Excel durch, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

    1. Klicken Sie auf "Daten". "

    2. Klicken Sie auf" Datenanalyse "und dann auf" Regression; "Klicken Sie dann auf" OK. "

    3. Geben Sie unter" Eingabe-Y-Bereich "den Bereich für die Gesamtkosten-Daten einschließlich der Überschrift ein.

    4. Geben Sie unter "Eingabe X-Bereich" die Produktionsdaten einschließlich der Überschrift ein.

    5. Klicken Sie auf das Kästchen für "Labels. "

    6. Wählen Sie einen Ausgabebereich in Ihrer Tabelle aus.

    7. Klicken Sie auf "OK". "

    Bei der Regulierung der Gesamtkosten eines Kostentreibers gehen die Gesamtkostendaten immer in den" Eingabe-Y-Bereich ", und die Kostentreiberdaten gehen immer in den" Eingabe-X-Bereich ". "

Von allen Informationen, die in der Ausgabe angezeigt werden, brauchen Sie wirklich nur zwei Zahlen. Betrachten Sie in der unteren Tabelle die Spalte "Koeffizienten. "Die Nummer" Intercept "($ 39, 739) ist eine statistische Schätzung der Fixkosten. Die Nummer "Production" ($ 66.69) gibt Ihnen eine statistische Schätzung der variablen Kosten pro Einheit.

Basierend auf diesen Regressionsergebnissen können Sie bestimmen, dass die Erstellung von 1 000 Einheiten zu variablen Gesamtkosten von 66.690 USD (1 000 Einheiten x 66,69 USD pro Einheit) führen würde. Die fixen Gesamtkosten würden 39. 739 $ betragen, so dass die Gesamtkosten 106, 429 $ betragen würden:

Gesamtkosten = (Variable Kosten pro Einheit x produzierte Einheiten) + Fixkosten insgesamt

Gesamtkosten = (66.990 x 1, 000 Einheiten) + $ 39, 739 = $ 106, 429

Die statistische Regressionsanalyse liefert nützliche Informationen zur Beurteilung der Zuverlässigkeit Ihrer Schätzungen.Ein "Angepasstes R-Quadrat" nahe bei 1 (das in der Figur ist ungefähr 0, 99498) zeigt an, dass das Modell zu den Daten passt. Geringe P-Werte der Koeffizienten (hier 1. 713 x 10-10 und 4. 861 x 10-13) zeigen an, dass das Modell eine hohe statistische Signifikanz aufweist. Mit anderen Worten, dieses Modell sieht ziemlich genau aus.